Sidra Medicine تطلب عالم معلوماتية حيوية في الدوحة

تعلن Sidra Medicine عن فرصة بحثية بدوام كامل في الدوحة لشغل وظيفة Staff Scientist - Assistant Level (Bioinformatics). يركز الدور على دعم برامج البحث في مجالاتها المحددة، وتنفيذ إجراءات بحثية بالاستناد إلى أساليب وتقنيات راسخة، مع إجراء تجارب متوسطة التعقيد، والقراءة النقدية للأدبيات والنتائج العلمية، وتفسير البيانات الناتجة عنها. وهو مسار مناسب للباحث الذي يجمع بين عمق المعلوماتية الحيوية والانضباط المنهجي في توثيق العمل العلمي وتحليله.

يحمل المسمى الرسمي Staff Scientist - Assistant Level (Bioinformatics)، ويجمع بين البحث التطبيقي والتحليل المتقدم للبيانات البيولوجية والسريرية والتصوير الطبي. وتشمل طبيعة المهام تطوير منهجيات وخوارزميات جديدة، والعمل على بيانات متعددة الأوميكس، والمساهمة في حلول الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بتحسين رعاية المرضى. كما يتطلب الدور تواصلاً علمياً واضحاً عبر التقارير والمخطوطات العلمية والعروض المقدمة للزملاء وفي المؤتمرات الأكاديمية.

تفاصيل فرصة التوظيف

نظرة عامة على الفرصة

البحث الحاسوبي والبيانات الطبية متعددة الأوميكس

تقع فرصة العمل في الدوحة، قطر، وبنوع عقد معلن بوصفه دواماً كاملاً. ينتمي الدور إلى مجال البحث الطبي الحيوي والمعلوماتية الحيوية، لا إلى مهمة تحليل بيانات منفصلة عن السياق العلمي؛ إذ يساند برامج بحث محددة ويؤدي إجراءات متنوعة وفق الأساليب والتقنيات المعتمدة. ويعمل شاغل الوظيفة تحت الإشراف العام لكوادر علمية أقدم، مع نطاق مسؤوليات بحثية متوسط.

تتمحور الأولوية التقنية حول تصميم وتنفيذ طرق وخوارزميات لتحليل مجموعات البيانات المعقدة متعددة الأوميكس، بما يشمل whole exome sequencing (WES) وwhole genome sequencing (WGS) وtargeted capture sequencing وRNA-seq وsingle-cell RNA-seq وChIP-seq وMethylation sequencing وmiRNA-seq، إلى جانب البيانات الاستقلابية والبروتيومية. كما يمتد نطاق العمل إلى استخراج السمات من بيانات التصوير الطبي والبيانات الجزيئية والسريرية متعددة الوسائط، وبناء نماذج تنبؤية يمكن ترجمة نتائجها إلى رعاية المرضى.

تخاطب هذه الفرصة حاملي الدكتوراه في Bioinformatics ممن أتموا زمالة Post-Doc بنجاح، ولديهم أساس قوي في البحث العلمي والإحصاء والبرمجة وتحليل البيانات الحيوية واسعة النطاق. وهي تلائم من يستطيع الجمع بين بناء خطوط تحليل قابلة للتنفيذ، والتدقيق في جودة النتائج، وكتابة المخرجات العلمية، والتعاون مع أعضاء Sidra لتطبيق نتائج البحث أو تطوير تقنيات وممارسات جديدة.

عن جهة العمل: Sidra Medicine

الخلفية والنشاط

نبذة موثقة عن الجهة

بحسب معلوماتها الرسمية، تُعرّف Sidra Medicine نفسها منشأة متقدمة ملتزمة بتقديم خدمات رعاية صحية تخصصية من المستوى الثالث للنساء والأطفال في قطر. كما تذكر أن المنشأة تجمع رعاية المرضى والخبرة العلمية والموارد التعليمية، وهو وصف يوضح الصلة بين البيئة الصحية التخصصية والعمل البحثي الذي يتعامل مع بيانات يمكن أن تدعم الفهم السريري والتحليل العلمي.

تقع Sidra Medicine في Education City وتندرج ضمن مؤسسة قطر للتربية والعلوم وتنمية المجتمع، وفقاً لصفحتها الرسمية. وتذكر الجهة أنها تعمل مع شركاء أكاديميين مثل Weill Cornell Medicine in Qatar (WCM-Q) وQatar University (QU)، ومع مؤسسات صحية وبحثية منها Hamad Medical Corporation (HMC) وPrimary Health Care Corporation (PHCC) وQatar Biobank، في سياق رفع مستوى الرعاية وإتاحة فرص للبحث والتعلم.

البيئة المهنية والحضور المؤسسي

البنية البحثية وصلتها بالمعلوماتية الحيوية

توضح صفحة الأبحاث لدى Sidra Medicine أن البحث يتجه ليصبح جزءاً متكاملاً من رحلة كل مريض. وتعرض خدمات البحث عدداً من المنصات، منها Advanced Imaging Core وClinical Genomics Laboratory وGenomic Data Science Core وOmics Core، إضافة إلى Flow Cytometry Core وMicrobiome Service وZebrafish Functional Genomics Core وInnovation Lab. ويقدم هذا السياق المؤسسي صلة مباشرة بمجالات تحليل البيانات الجينومية والتصويرية والسريرية التي يرد العمل عليها في وصف الوظيفة.

تصف الجهة توجه أبحاثها نحو بناء قسم رائد للطب الشخصي، كما تذكر ضمن رسالتها البحث السريري والانتقالي والتعاون مع الشركاء الأكاديميين ومؤسسات البحث وقطاع الرعاية الصحية في قطر. بالنسبة لدور عالم المعلوماتية الحيوية، يبرز هذا الإطار أهمية تحويل التحليل الدقيق للبيانات متعددة المصادر إلى نتائج قابلة للفهم العلمي، مع الالتزام بالبروتوكولات ومعايير السلامة والسياسات المؤسسية ذات الصلة بالسلوك وتعارض المصالح.

---

الوظائف المتاحة

1. Staff Scientist - Assistant Level (Bioinformatics)

الموقع: الدوحة، قطر | نوع العقد: دوام كامل (Full time)

يتولى شاغل وظيفة Staff Scientist - Assistant Level (Bioinformatics) دعماً بحثياً عملياً يجمع إجراء التجارب ومعالجة البيانات وتحليلها مع تقييم الأدلة العلمية وتقديم النتائج. ولا يقتصر الدور على استخدام أدوات قائمة، بل يشمل تطوير وتطبيق منهجيات جديدة لاستخراج السمات والنمذجة التنبؤية، وتحليل بيانات عامة وبيانات أوميكس معقدة، ودراسة المتغيرات الجينية النادرة في الأمراض العائلية. وتستلزم المسؤولية دقة عالية في السجلات، وقدرة على التعاون العلمي، وإعداد تقارير تقدم ومقترحات منح ومخطوطات للنشر.

مسؤوليات عالم المعلوماتية الحيوية

• تنفيذ مهام بحثية ذات نطاق متوسط تحت الإشراف العام لكوادر علمية أقدم.
• إجراء البحث العلمي وفق أعلى المعايير، وتنفيذ التجارب وتحليل البيانات ومعالجتها وتفسيرها.
• جمع البيانات والمعلومات العلمية للتجارب وتلخيصها وحفظها في الأرشيف العلمي.
• الاحتفاظ بسجلات دقيقة للتجارب، والتحقق من البيانات، وإبلاغ الفروقات عند ظهورها.
• المساعدة في تقييم العمليات الجديدة واختبارها، والالتزام بلوائح السلامة والبروتوكولات القياسية.
• التعاون مع أعضاء Sidra لتطبيق نتائج البحث أو تطوير تقنيات أو ممارسات جديدة.
• إعداد نتائج البحث للنشر في المجلات وإصدار التقارير، وتقديم العمل الجاري ونتائجه للزملاء وفي المؤتمرات الأكاديمية.
• إيصال النتائج إلى المجتمع العلمي المعني من خلال الأوراق المنشورة.
• تطوير وتطبيق منهجيات بحثية مبتكرة لاستخراج السمات من التصوير الطبي والبيانات الجزيئية والسريرية من أجل التنبؤ بالنتائج القابلة للترجمة إلى رعاية المرضى.
• بناء حلول مبتكرة للذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزميات حديثة ومتقدمة بهدف تحسين رعاية المرضى.
• تنفيذ طرق وخوارزميات لتحليل بيانات متعددة الأوميكس، بما يشمل WES وWGS وRNA-seq وsingle-cell RNA-seq وChIP-seq والبيانات الاستقلابية والبروتيومية.
• استخدام البيانات البيولوجية المتاحة للعامة، بما في ذلك TCGA وGEO وTCIA وcBioPortal.
• تحليل المتغيرات الجينية النادرة للأمراض العائلية لتحديد المتغيرات الممرضة ذات التدخل العلاجي المحتمل.
• كتابة تقارير التقدم ومقترحات منح البحث للجهات المانحة، مع الالتزام بمدونة السلوك وسياسات تعارض المصالح ومعايير وقيم Sidra.
• الاستعداد لأداء مهام أخرى بحسب التكليف مع تطور الاحتياجات والفرص داخل Sidra، مع إمكان اختلاف علاقات الإبلاغ.

المؤهلات والخبرة المطلوبة لوظيفة عالم المعلوماتية الحيوية

• المؤهل الأساسي: درجة PhD في Bioinformatics.
• الخبرة الأساسية: إتمام زمالة Post-Doc بنجاح.
• معرفة بأساليب البحث العلمي وبكيفية تقييم نتائج البحث.
• مهارات فعالة في حل المشكلات والتحليل، مع القدرة على الاهتمام بالتفاصيل.
• خلفية قوية في تحليل البيانات متعددة الأوميكس، بما في ذلك WES وWGS وRNA-seq وsingle-cell RNA-seq وChIP-seq وproteomics.
• خبرة في التعامل مع مجموعات البيانات البيولوجية واسعة النطاق وتحليلها من المستودعات العامة، مثل TCGA وGEO وTCIA وcBioPortal.
• كفاءة في التحليل الإحصائي وتصور البيانات باستخدام لغات برمجة مثل Python وR.
• إلمام بأساليب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ السريري ودمج البيانات.
• القدرة على تطوير وتنفيذ خوارزميات وخطوط تحليل جديدة لاستخراج السمات والنمذجة التنبؤية في التصوير الطبي والبيانات السريرية متعددة الوسائط.
• خبرة سابقة في وراثة الأمراض النادرة وتحديد المتغيرات الممرضة في المجموعات العائلية.
• سجل قوي في النشر العلمي أو قدرة مثبتة على صياغة المخطوطات للمجلات العلمية المحكمة.
• معرفة قوية بالأساليب والأدوات الإحصائية.
• القدرة على المساعدة في إدارة مشروع، وتجاوز العوائق، والالتزام بالمواعيد النهائية للمخرجات.
• إتقان حزمة Microsoft Office.
• الطلاقة في اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثاً.
• خبرة في مجال مرضي واحد أو أكثر من أمراض الكلى، مثل اضطرابات الكلى الخلقية أو الجينية، أو أمراض القلب والأوعية الدموية، مثل الحالات الموروثة أو البنيوية، أو الاضطرابات العصبية، مثل المتلازمات النمائية أو التنكسية، أو التشوهات الخلقية. وقد يشمل العمل السابق نمذجة الأمراض أو اكتشاف المؤشرات الحيوية أو التوصيف الجينومي أو البحث الانتقالي الهادف إلى فهم الفيزيولوجيا المرضية وتحسين النتائج السريرية.

المهارات المطلوبة لوظيفة عالم المعلوماتية الحيوية

• تطبيق مناهج البحث العلمي وتقييم نتائجها بتفكير نقدي ومنهجي.
• حل المشكلات وتحليلها بدقة، مع اهتمام واضح بالتفاصيل وسلامة البيانات.
• تحليل البيانات متعددة الأوميكس، بما فيها WES وWGS وRNA-seq وsingle-cell RNA-seq وChIP-seq وproteomics.
• التعامل مع البيانات البيولوجية واسعة النطاق من المستودعات العامة، ومنها TCGA وGEO وTCIA وcBioPortal.
• إجراء التحليل الإحصائي وتصور البيانات باستخدام Python وR.
• استخدام مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التنبؤ السريري ودمج البيانات.
• بناء خوارزميات وخطوط تحليل جديدة لاستخراج السمات والنمذجة التنبؤية للبيانات التصويرية والسريرية متعددة الوسائط.
• تحليل وراثة الأمراض النادرة وتحديد المتغيرات الممرضة في المجموعات العائلية.
• صياغة مخطوطات علمية للمجلات المحكمة وعرض النتائج أمام الزملاء والمجتمع العلمي.
• إدارة عناصر المشروع، ومعالجة العوائق، والمحافظة على تسليم المخرجات في مواعيدها.
• العمل بكفاءة عبر Microsoft Office والتواصل باللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثاً.

المزايا أو معلومات العقد المعلنة

• نوع العمل المعلن: دوام كامل (Full time).
• لم تُعلن الجهة تفاصيل المزايا أو الراتب في صفحة الوظيفة.

إرشادات مهنية للتقديم

تجهيز ملف الترشيح

إعداد ملف بحثي يعكس الكفاءة التحليلية

ابدأ ملف الترشيح بسيرة ذاتية بحثية مرتبة تُظهر بوضوح درجة الدكتوراه وإتمام زمالة Post-Doc، ثم اربط كل محطة بحثية بنوع البيانات أو السؤال العلمي الذي عالجته. في هذا النوع من الأدوار، تفيد الصياغة الدقيقة أكثر من العبارات العامة: اذكر دورك الفعلي في تصميم التحليل أو بناء الخط التحليلي أو التحقق من النتائج، مع الحفاظ على السرية وعدم إدراج أي بيانات تعريفية للمرضى أو معلومات غير مصرح بنشرها.

ينبغي أن يعكس ملفك التقني قدرتك على العمل عبر البيانات متعددة الأوميكس والبيانات السريرية أو التصويرية متعددة الوسائط عند توفر خبرة مرتبطة بها. نظّم أمثلة العمل حول المنهج والسؤال والبيانات والخطوات التحليلية والنتيجة العلمية، وبيّن أدوات التحليل الإحصائي وتصور البيانات التي استخدمتها، ولا تكتف بسرد أسماء البرامج. وإذا كان لديك عمل على بيانات عامة، فاشرح كيف تعاملت مع جودة البيانات وقابليتها لإعادة التحليل بصورة مهنية.

للمقابلة، حضّر عرضاً موجزاً لمشروع بحثي يوضح التفكير النقدي عند تفسير النتائج، وإدارة الفروقات في البيانات، والتعاون مع تخصصات علمية أخرى. راجع أيضاً منشوراتك أو مخطوطاتك بحيث تستطيع تمييز مساهمتك الشخصية في كل عمل. ومن المناسب التحضير للنقاش حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بحذر علمي، بما في ذلك حدود النماذج وضرورة التحقق من المخرجات قبل استخدامها في سياق سريري.

• طابق عنوان الدكتوراه وإتمام زمالة Post-Doc بوضوح مع المتطلبات المنشورة، من دون استخدام أوصاف عامة غير قابلة للتحقق.
• أدرج قائمة انتقائية بالمنشورات أو المخطوطات أو العروض العلمية مع توضيح إسهامك البحثي في كل منها.
• قدم مثالاً مختصراً غير معرف للمرضى يشرح تحليلاً لبيانات متعددة الأوميكس أو بيانات واسعة النطاق، من المدخلات إلى التفسير.
• وضح خبرتك العملية في Python وR، والتحليل الإحصائي وتصور البيانات، مع ربطها بمخرجات علمية ملموسة.
• جهز شرحاً دقيقاً لتجربتك في المستودعات العامة أو وراثة الأمراض النادرة أو النمذجة التنبؤية، بحسب ما ينطبق على خلفيتك.
• راجع الصياغة الإنجليزية للسيرة الذاتية والمخطوطات، لأن الطلاقة كتابةً وتحدثاً واردة ضمن المتطلبات.
• حضّر أسئلة مهنية عن نطاق المشروع والتعاون البحثي ومعايير التوثيق، وكن مستعداً لشرح منهجك في سلامة البيانات وجودة السجلات.

---

كيفية التقديم

خطوات إرسال الطلب

التقديم عبر بوابة Sidra Medicine الرسمية

استخدم زر التقديم في نهاية الإعلان لفتح صفحة الوظيفة الرسمية في بوابة Sidra Medicine. راجع المسمى ومتطلبات المؤهل والخبرة والمهارات قبل إرسال الطلب، ثم أرفق المعلومات التي تعكس خبرتك الفعلية في المعلوماتية الحيوية والبحث العلمي. لا تضف إلى ملفك أي بيانات بحثية أو سريرية محمية، واحرص على أن تكون المواد المرفقة متسقة مع ما تذكره في السيرة الذاتية.